日頃脳血流SPECT(図1)の検査依頼いただき、厚く御礼申し上げます。脳血流SPECTの統計解析は認知症および神経疾患における核医学診断では標準的手法として恒常的に施行されております。
そこで今回は脳血流SPECT画像を統計解析する流れを紹介させていただきます。
当院では脳血流SPECT検査におきましては
・99mTc-ECDでは「eZIS」（図2）
・99mTc-HMPAOでは「iSSP」（図3）
という統計解析ソフトを使用し、脳外科依頼を含めて全ての脳血流SPECT検査に統計解析を行います。
統計解析による手法とは～正常画像との比較～
・各年齢群におけるノーマルデータベースと比較
統計解析による手法は個々の脳血流SPECT画像につき、同年齢群の正常データベースと比較して血流が低下している部位を探し出す方法です。「同年齢群」という表現ですが、年齢毎に正常での脳の血流分布は異なります。そこで例えば55歳なら51～60歳の正常例の脳血流分布との比較、75歳なら71～80歳の正常例の脳血流分布との比較というくくりで解析を行うことになります。最近は高齢化に伴い、80歳代のノーマルデータベース（NDB）も追加されています。（図4）
＊同一年齢群と異なる年齢群で統計解析した場合の違い
年齢とは異なる年齢群のデータベースで解析を行うと違った結果をもたらすので注意が必要です（図5）。
・標準化してから正常脳に重ねあわせます
もちろん脳血流SPECT画像について皆それぞれ血流分布はもとより、形状や大きさはそれぞれ少しずつ異なります。そこで個々の画像を一定の形に変換する「解剖学的標準化」という作業を行います。これにより、脳の大きさの差異、左右の歪みなども一定の形に置き換えることが可能になります。一方で正常データベースで得られた脳血流分布も同様に「解剖学的標準化」することで、個々の場所での血流分布を比較することが出来ます。
次回は血流低下部位を抽出する仕組みについてお話しさせていただきます。
（核医学認定技師 荒田 光俊）
